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城市大脑·智慧交通

为城市交通治理量身订制“高德方案”

2018年07月25日 15:48    来源:中国警察网   作者:辛闻   


1月9日,广东省公安厅与高德地图警企联姻,正式上线互联网+行车服务

  “高德方案”重点落地三类城市,分别是中型城市、大型城市、超大型城市。目标是未来三年,每天服务6亿人出行,为社会节约2亿小时,让合作城市拥堵缓解20%。

  城市大脑·智慧交通的架构主要包括两层,下层是数据底盘,上层是应用组件。数据底盘是大脑的基础,重要性毋庸置疑。应用组件包括AI开放平台和应用服务平台,这一层作为开放层,能帮助合作伙伴解决实际问题。可以用三个词来总结城市大脑的超能力:全局感知——是指它能够实时运算人所不能处理的超大规模全量多源数据,人工智能——是指它能够洞悉人所没有发现的复杂隐藏规律,全局协同——是指它能够制定超越人类决策局限性的全局最优策略。

  中山:让红绿灯“活”起来,车速快起来

  广东省中山市是个中型城市。下面这张图是2017年7月26日18时的一张交通流量截图,深色为拥堵路段,显示中山市的路口很容易堵,影响了道路整体运行效率,这说明红绿灯调配有问题。

  针对中山市的情况,高德联合图盟科技让中山市区的红绿灯都“活”起来。中山市区全部143个路口的红绿灯都听从城市大脑的指挥,今年1季度,中山市通行速度环比提升5.7%,停车次数下降8%。

  怎么让红绿灯“活”起来?举个例子,比如南北向路上有五个红绿灯,其中中间路口车辆最多。城市大脑通过摄像头、红绿灯全局感知到这个路口容易堵,测算出拥堵时长、拥堵长度之后,会按照全局调节的思路制定一套配时优化策略,将这个路口的绿灯配时延长,相应的其他几个路口的绿灯配时缩短,这就使拥堵路口的通行效率提升,同时也节约了其他路口的绿灯时间资源。这样智能的配时优化是随着交通流的变化而动态调整的,会始终保证红绿灯时间与车流量的合理匹配。

  相比之前,智慧信号灯的能力主要体现在三个方面:第一,从局域网到互联网。之前信号灯也联网,但是是局域网的理念,并且配时经验多靠人工。信号灯连接到城市大脑后,接入城市大脑海量的数据源,就相当于接入了互联网,对整个城市交通有了更全局的感知,以此为基础做出的动态优化策略会更精准,也更即时。第二,从单路口优化到区域优化。之前红绿灯配时调节大多数是针对单个路口,而现在是区域化调节,每调节其中一个红绿灯的配时,周边其他红绿灯跟着一起动,以保证全局最优。第三,从模仿人工到AI智能调节。智慧信号灯可以看成是一个阿尔法狗,它会先模仿此前的调节经验,然后靠AI学习能力,逐渐变得越来越智能。

  杭州:为生命一路护航,“大脑”再升级

  杭州是大型城市的代表,也是城市大脑·智慧交通最早落地的城市。

  从高德大数据来看,杭州交通呈现两个特点:一是快速路容易拥堵,拥堵里程占比7.4%,相当于每100米的道路有7米多在拥堵。另外,就是中心城区容易拥堵。

  案例1:一路护航

  杭州交警和高德地图联手打造了一个新产品“一路护航”,在高德地图即将上线。这个应用最大的亮点是,能让120、119、110等特种车辆出现紧急情况时在高德APP端一键启动“一路护航”模式,为市民开辟一条“绿色生命通道”。高德地图会对被保障车辆实时定位回传给城市大脑,同时沿途广播提醒周边车主注意让行。大脑会对车辆到达下一个路口的时间实现秒级精准预测,“零时差”调控红绿灯,保证车辆通行一路绿灯。而且大脑全局调节的思路,会保证其他车辆通行不受影响。

  案例2:智能调度警力

  假如城区某个路口发生了重大交通事故,传统方式是当事人或者路人打电话报警。但有了城市大脑以后,可能电话还没拨通,摄像头、信号灯已经把现场信息即时回传给了大脑,同时由于事故造成的周边区域多条道路拥堵的信息也实时回传给了大脑。大脑基于接收到的信息,对车祸现场以及周边交通有了全局感知后,对事件进行研判,做出合理的处置策略和警力调度策略,推送给交警,交警根据大脑的推送决定是否出警;如果出警的话,是一个人还是多个人;多人怎么配合,分别在哪几个路口疏导交通,大脑也会给出相应建议。这个应用能带来的效果就是秒级发现事件,全局调度处置事件。

  数据显示,杭州大脑应用后,信号灯报警达8600多次,视频监控发现事件3.18万起。杭州还成立了交警机动队TPTU,最快不超过8分钟就能到达现场处置事件。这是城市大脑·智慧交通和交警密切配合的一个非常好的案例。

  青岛:智慧诱导为上合峰会保驾护航

  6月9日至10日,上海合作组织青岛峰会举办。举办这样大型并且重要的活动,交通压力非常大,主要体现在:1、出行过于集中,对局部交通产生压力。2、交通限流影响正常出行,需合理调配。

  在举办类似大型活动时,怎样缓解交通压力呢?峰会期间,交警会对进入青岛高速检查站的过境车辆限流。高德地图与交警合作,对过往青岛的车辆推送“交警推荐”路线,帮助其避开限流区域,同时也保证了青岛市内及周边道路交通平稳畅通。

  上面的图就是从日照到烟台的交警推荐路线,原本最近路线是要经过沈海高速青岛段,但交警推荐路线让用户绕行周边的荣潍高速。路线推送给用户以后,对比6月3日,6月10日14时,沈海高速青岛段拥堵延时指数下降16%,车速提升了19%。

  高德地图《2018Q2中国主要城市交通分析报告》显示,同比去年,二季度62%的城市拥堵同比下降或持平。十大拥堵缓解城市中,青岛以降幅达8.7%排名第一。这或与上合青岛峰会期间通过互联网大数据服务交通诱导和安保等关系较大。

  除了上合峰会,智慧诱导的应用还非常广泛。今年五一小长假期间,沈海高速盐城段的拥堵加剧,江苏省公安厅高速交警总队与高德合作,对过往车辆发布“交警推荐”路线。该措施实施后两个小时,沈海高速盐城段的拥堵延时指数下降了66%,替换路线204国道也没有出现明显拥堵,拥堵延时指数只提升了6%。

  智慧诱导还可用于市区拥堵的分流,比如四环路堵了,交警可以在指挥中心的大屏上根据经验划一条更优的路线,通过高德地图推送给用户。

  广东:全国首创“网上车管所”,一个APP服务市民智慧出行

  1月,广东省公安厅和高德地图联手打造的APP服务平台,包含6大类24项“互联网+行车服务”便民措施,涵盖了智慧行车、便捷停车、精准导航、业务办理、阿Sir贴士(温馨提醒)、一键移车等服务。

  “互联网+行车服务”于2017年12月1日试运行,截至今年6月1日,已为全省群众提供信息服务3亿次,其中行车信息播报量达2.44亿次,停车信息服务5000万次,业务窗口查询导航980万次,网上车管所访问量近7万次,阿sir贴士访问量近5万次,一键移车访问量近9500次,有效缓解了群众行车难、停车难等问题。该项目有别于传统的互联网业务体系,将交管精准、权威数据与互联网服务结合,建立统一的大数据平台,通过高德地图APP向用户提供服务,实现智慧出行。据悉,目前双方联合采集的广州和深圳105条复杂路段,广东全省300条交通违法多发路段、1799条事故易发路段、358条易积水路段的位置信息,都已经在高德地图上公开。而且,广东省公安还通过高德地图首次公布了2万多条电子警察点位信息,让数据更透明更阳光。

  智慧行车服务。通过这一功能,用户在行车过程中能够及时收到拥堵信息、交通事故信息、交通管制信息、道路施工信息、道路变更信息、道路积水信息等多达11项信息,基于高德地图的交通大数据计算引擎,计算出最佳出行路径,避开拥堵路段,提高出行效率。

  智慧停车服务。有了这一功能,高德地图用户能够便捷、实时地查询停车场信息,包括具体地点、价格以及实时空余泊位数量。车主一键选定之后,即可导航前往。目前,已接入广东全省6088个联网停车场。

  精准地址导航服务。通过高德地图,广东省2765个交通业务办理点已经精准定位,包括交警队、车管所、驾考考场、车管服务站、轻微事故理赔点、车辆监测站、交通违法办理终端机的详细地址以及联系方式。通过高德地图APP首页的搜索框,搜索交警队、车险等热敏词进行地址查询,即可查到精准线路并导航。

  网上车管所服务。高德地图和广东省公安厅联手提供了一个方便快捷的业务办理入口。首期广州、深圳星级用户通过高德地图“交管服务站”,直达网上车管所,办理年检预约、交通违法罚款缴纳以及有关驾驶证、行驶证、号牌等多项交管业务。预计不久,广东更多地市用户将享受当地网上车管所服务。

  阿Sir贴士服务。用户在高德地图上注册绑定车辆、驾驶证信息后,可以免费收到交通违法未处理、车辆年审、驾驶证到期换证等秘书式提醒,还可实现提示订制化。

  一键移车服务。当你的车被其他车辆堵住,通过高德地图APP一键移车功能,录入并提交乱停乱放、影响他人出行车辆的号牌、类型、颜色等基础信息,经后台核实后,违停车主将收到移车通知。

  另外,高德地图用户还可以对路况进行随手拍摄上传,公安机关参考路况图片研判交通状况,实时提出针对性疏导措施。

  北京:机动车过路口延误下降6%

  6月19日,世界交通运输大会期间,阿里高德城市大脑·智慧交通公共服务版首次亮相。高德地图披露城市大脑·智慧交通在大出行领域取得的突破性成果,其中与清华大学研究团队合作,通过信号灯配时优化,能让北京的机动车通过路口的平均延误下降6%、停车比例降低3%。

  高德地图已经与国内超过150个城市达成战略合作

  2017年12月7日,中国公路学会联手高德地图共同成立了未来交通与城市计算联合实验室,并推出“十百千计划”——实验室坚持十年投入,与百所高校合作,培养千名面向未来交通出行的专家级人才。该实验室的成立,主要是利用高德在产业端的力量,帮助学术研发成果实现转化和落地,同时培养人才,连接产学研,让三者形成正循环。

  首批清华大学李萌教授团队、同济大学杨晓光教授团队、中山大学余志教授团队、浙江大学王殿海教授团队、北京航空航天大学王云鹏教授团队5大科研团队都已入驻,他们分别针对智能驾驶调度、城市“CT”、城市交通大脑、交通需求管理、智慧公交等方向与高德展开联合科研。

  在6月19日的世界交通运输大会上,高德地图副总裁董振宁介绍,过去半年高德与各科研团队合作,在大出行领域取得突破性成果。其中与清华大学研究团队合作,通过信号灯配时优化,能让北京的机动车通过路口的平均延误下降6%、停车比例降低3%。另外,高德还与同济大学研究团队联合攻关,基于路况数据对上海交通状态进行预测,使上海高架路神经网络模型的预测精度提高10%。

  高德地图在智慧交通上的部署积淀已久。2017年,高德地图就与杭州市合作,以杭州最堵的快速路为试点,帮助解决城市拥堵。合作中,利用高德的大数据,可以快速准确地发现城市异常拥堵位置,同时通过互联网技术主动将异常拥堵信息推送给交警,有效加快交警的出警速度。

  目前,高德地图已经与国内超过150个城市达成战略合作,携手建设智慧交通。高德地图交通大数据平台已经能够支持全国364个城市进行交通研判和分析,帮助实现交通智能化管理。

  “阿里高德此次正式发布城市大脑·智慧交通公共服务版,为行业用户提供基础预警、诱导、事件管理、研判解决方案,对于整个智慧交通体系的建设影响深远。”董振宁表示。



责任编辑:满容妍
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